注意力を軸にしたデザイン

ボトルネックは人へ

ここ数年、問われていたのは「モデルにできるか」でした。だから私たちはプロンプトを磨き、ワークフローを長くし、ツールを増やしてきました。モデルが弱点だったからです。

日常の仕事の多くでは、もうそうではありません。優れたモデルに小さな実行基盤を添えるだけで、調べもの、文章作成、コードの修正、価格のチェック、請求書の整理までできます。しかも、私がその作業内容を読み終えるより速くこなします。

こうして、ボトルネックは人に移りました。私の頭は一つのまま、1日の時間も変わりません。エージェントが仕事を終えるたびに、最後には私の出番が待っています。選ぶ、承認する、「送っていいよ」と伝える。あるいは、終わったことを知るだけの場合もあります。その一つひとつの判断に、注意力を使っているのです。

この一つの考えが、製品全体の土台になっています。Hey Atuは、主にコードを書くためのツールでも、単なるスマホのチャットアプリでもありません。より少ない注意力で、仕事や暮らしのもっと多くのことに取り組むための手段です。

注意を向ける4つの段階

この設計は、私自身が10年以上の仕事を通じて身につけた習慣から生まれました。学生にも役立つと思います。急ぎのこともあれば、そうでないことのほうが多い。そんな複数の物事を同時に抱えている人のための設計です。

すべてのことに、同時に注意を向ける必要はありません。今すぐ対応が必要なこと。今日中に対応すればよく、今この瞬間でなくてもいいこと。終わったときに一目見るだけでいいこと。そして、じっくり考える時間があるときに向き合えばいいこともあります。

Hey Atuには4つのタブがあり、それぞれがこの4つの段階に対応しています。

レベル1チャット：今、注意を向ける場所

最初に必要なのは会話です。あなたとエージェントが一緒に考える場所。あなたが尋ね、エージェントが動き、あなたが判断し、軌道修正します。リアルタイムでやり取りするため、最も注意力を使います。

だから、チャットに置く情報は最小限にします。ここに置くのは、今すぐ返事が必要なメッセージだけ。それ以外は、一つ下の階層へ。エージェントが報告するときは、まず結論を示し、そのそばに選択肢を添えます。そうすれば、何かの合間にスマホから一言で判断を伝えられます。

レベル2ToDo：あなたとエージェントで共有

これは少し変わった仕組みで、私が一番気に入っているものです。

2025年、Claude Codeによって、エージェント自身のToDoリストが広まりました。エージェントが計画を立て、一つずつ完了にしながら、長いタスクでも道筋を見失わずに進める。エージェントのための仕組みでした。2026年になり、モデルの性能が上がると、その役割は小さくなっていきました。Claude Codeも、最新モデルではこれらのToDoツールをデフォルトで無効にしました。モデルはもう、自力で最後までタスクを追えるのです。

でも、人はまだ見失います。私の頭の中は、ふと思いついたことやフォローアップ、「あれを確認しなきゃ」でいっぱいです。書き留めるまで、その一つひとつが注意力を少しずつ占めています。

何年も前に、デビッド・アレンのGetting Things Doneを読みました。その中心にある教えは、今も私の中に残っています。頭の中にあることをすべて外に出し、目に見える、信頼できる場所に置く。頭はアイデアを生み出すためのもので、ためておくためのものではない、ということです。

2025 · エージェントのToDo

> Fix the wrong dates on the invoices

● Update Todos
  ⎿  ☒ Read the failing test
     ☒ Find where dates are parsed
     ☐ Use the customer’s time zone
     ☐ Run the tests again

エージェントが1つのタスクを計画し、項目を順に完了していきます。タスクが終われば、リストの役目も終わります。

Hey Atu · あなたのToDo

だからHey AtuのToDoは、あなたとエージェントで共有する1つのリストです。

• 同じリストで、同じ操作。あなたはスマホで項目を追加、移動、完了します。エージェントもコマンドラインから同じ操作を行います。変更はすべて、誰が行ったかが記録され、取り消すこともできます。
• チャットから生まれるToDo。どのチャットでも「金曜日にSamへのフォローアップをリマインドして」と伝えれば、リストに追加されます。ToDoからチャットを開くこともできるので、書き留めた場所からそのまま作業を始められます。
• エージェントが実際の進み具合を反映。今、次のステップを開発しています。Atuが終了したチャットを読み、終わった作業を「完了」に移します。あなたの対応を待って止まっているチャットは、必要な対応を1行で示すToDoになります。

これで、やり残したことを覚えておく必要はなくなります。1つのリストを見るだけで、何が残っているかわかります。

レベル3アップデート：集中を妨げずに届く結果

アップデートは、ほかのツールでいうスケジュールタスクに近い機能です。「毎朝この価格を確認して」「ビルドが終わったら教えて」「6時に受信トレイを要約して」。あなたが離れている間も、エージェントが作業を進めます。

大切なのは、結果の届け方です。その多くは、新しい動きがなかった監視結果や、同期の成功、あとで読むレポートなど、日常的なものです。わざわざチャットにする必要も、今取り組んでいることを中断させる必要もありません。

そこで、結果はアップデートにシンプルなフィードとして届くようにしました。読むのは都合のいいときで構いません。判断が必要な結果だけが、次の段階に進みます。タップしてチャットを始めたり、ToDoにしたり。「1,300を下回ったときだけ知らせて」のように、通知の条件も自分で決められます。

レベル4Wiki：学びを蓄える記憶の宮殿

最後のレベルは知識です。最も急がないものですが、長い目で見れば、最も大切かもしれません。

私たちは日々学んでいます。記事や本から、そして最近はエージェントとの会話からも。チャットで得た優れた回答は、確かな知識です。でも、チャットが流れていくと、その知識も一緒に消えてしまいます。

知識は、振り返ってこそ自分のものになります。単語カードで勉強したことがあれば、忘却曲線はおなじみでしょう。少しずつ間隔を空けて復習すると、記憶に残ります。復習しなければ、その大半は数日で薄れてしまいます。

Wikiは、Andrej KarpathyのLLM Wikiという考え方を参考にしています。エージェントがシンプルなMarkdownページを管理し、毎回探し直す代わりに、知識を積み重ねていく仕組みです。Hey Atuでは、次のように使います。

• 追加するだけ。チャット、リンク、ファイル、メモ、Mac上のフォルダ。整理もタグ付けも必要ありません。
• ページを書くのはAtu。各ページは、長く使えるひとつのテーマにまとまります。新しい資料が加わるたびに内容が充実し、ページ同士もリンクでつながります。
• 眠っている間に育ちます。Atuは毎晩、その日の新しい知識を追加します。毎週、ページをまとめたり、分けたり、リンクを加えたりして、構成を整えます。
• 知識を、もう一度目の前に。Wikiには昨夜や今週追加された内容が表示されます。読み返さずに終わるのではなく、少しずつ、こまめに振り返れます。

# Japan trip

## Overview
Two weeks in April. Kyoto first, then Osaka.

## My view
“Fewer cities, longer stays.”

See [[Kyoto in April]] · [[Rail pass or not]]

AGENTS.md
- One page is one lasting subject.
- “My view” keeps only my own words.

私はこれを「記憶の宮殿」と考えています。タグは本、グループは章、ページは本文です。知識に、歩いて回れるような形が生まれます。自分が何を知っているかを見渡せて、また見つけ出せます。しかも、すべて自分のパソコン上にある普通のファイルです。

Wiki は判断を求めません。読まなければ、というプレッシャーもありません。時間ができるまで、ただ待っています。

内容はレベル間を移動する

4つのレベルは、それぞれ孤立しているわけではありません。内容は行き来し、エージェントが代わりに移動させることもできます。

新しい機能を考えるたび、私は一つの問いで確かめます。モデルが2倍賢くなっても、これは役に立つだろうか？凝ったエージェントのワークフローは、この基準を満たさないことがよくあります。次のモデルでは不要になるからです。一方、人の注意力を節約することは、この基準を満たします。エージェントが賢くなるほど、こなす仕事も増えます。だからこそ、その成果をどう届けるかが、ますます大切になります。

そのために、Hey Atu はあります。