Aufmerksamkeit als Designprinzip

Der Engpass hat sich verschoben

In den letzten Jahren war die Frage: „Kann das Modell das?“ Wir entwickelten bessere Prompts, längere Workflows und mehr Werkzeuge, weil das Modell die Schwachstelle war.

Für die meisten alltäglichen Aufgaben gilt das nicht mehr. Ein gutes Modell mit einer schlanken Ausführungsumgebung kann recherchieren, schreiben, Code korrigieren, Preise beobachten oder Rechnungen ablegen. Und zwar schneller, als ich nachlesen kann, was es getan hat.

Der Engpass liegt also inzwischen beim Menschen. Ich habe immer noch nur einen Kopf und einen Tag. Jede Aufgabe, die der Agent erledigt, braucht am Ende etwas von mir: eine Entscheidung, eine Freigabe, ein „Ja, schick es ab“ oder einfach einen Moment, um mitzubekommen, dass es erledigt ist. Jede dieser Entscheidungen kostet Aufmerksamkeit.

Das ist die Idee hinter dem ganzen Produkt. Hey Atu ist nicht in erster Linie ein Coding-Tool und auch nicht nur eine Chat-App auf dem Handy. Es hilft dir, mit weniger Aufmerksamkeit mehr in deiner Arbeit und deinem Alltag zu erledigen.

Vier Ebenen der Aufmerksamkeit

Das Design beruht auf meinen eigenen Gewohnheiten aus über zehn Jahren Arbeit. Ich denke, es passt auch für Studierende: für alle, die viele Dinge gleichzeitig im Blick behalten müssen. Manche dringend, die meisten nicht.

Nicht alles braucht dich zur selben Zeit. Manches braucht dich jetzt. Manches heute, aber nicht in dieser Minute. Bei manchen Dingen reicht ein kurzer Blick, wenn sie fertig sind. Und manches ist erst dran, wenn du Zeit zum Nachdenken hast.

Hey Atu hat vier Tabs. Jeder steht für eine dieser Ebenen:

EBENE 1Chats: Aufmerksamkeit im Jetzt

An erster Stelle steht das Gespräch. Hier denken du und der Agent gemeinsam: Du fragst, er arbeitet, du entscheidest, du korrigierst ihn. Diese Art von Aufmerksamkeit kostet am meisten, weil alles in Echtzeit passiert.

Deshalb müssen Chats überschaubar bleiben. Eine Nachricht gehört nur hierher, wenn sie jetzt eine Antwort braucht. Alles andere sollte eine Ebene tiefer. Wenn der Agent sich wieder meldet, nennt er zuerst das Ergebnis und direkt daneben die Optionen. So kannst du mit einem Satz entscheiden – am iPhone, zwischen zwei anderen Dingen.

EBENE 2To-do: für dich und den Agenten gemeinsam

Dieser Bereich ist etwas ungewöhnlich – und mein Favorit.

2025 machte Claude Code die eigene To-do-Liste des Agenten populär. Der Agent schrieb einen Plan, hakte Punkte ab und blieb auch bei langen Aufgaben auf Kurs. Die Liste war für den Agenten gedacht. 2026 wurden die Modelle stärker, und die Liste verlor an Bedeutung. Claude Code deaktivierte diese To-do-Werkzeuge für seine neuesten Modelle standardmäßig. Das Modell verliert einfach nicht mehr den Überblick.

Menschen aber schon. Mein Kopf ist voller spontaner Ideen, Dinge zum Nachfassen und Gedanken wie „Das sollte ich mir noch ansehen“. Jeder davon beansprucht ein kleines Stück meiner Aufmerksamkeit, bis ich ihn aufschreibe.

Vor Jahren habe ich David Allens Getting Things Done gelesen. Der wichtigste Gedanke daraus ist mir geblieben: Alles raus aus dem Kopf, an einen Ort, den du im Blick hast und dem du vertraust. Dein Kopf ist dafür da, Ideen zu entwickeln – nicht, sie aufzubewahren.

2025 · Die To-dos des Agenten

> Fix the wrong dates on the invoices

● Update Todos
  ⎿  ☒ Read the failing test
     ☒ Find where dates are parsed
     ☐ Use the customer’s time zone
     ☐ Run the tests again

Der Agent plant eine Aufgabe und hakt die Schritte ab. Mit der Aufgabe endet auch die Liste.

Hey Atu · Deine To-dos

Die To-dos in Hey Atu sind also eine gemeinsame Liste für dich und den Agenten:

• Dieselbe Liste, dieselben Möglichkeiten. Du fügst auf dem iPhone Einträge hinzu, verschiebst und erledigst sie. Der Agent macht dasselbe über die Kommandozeile. Bei jeder Änderung wird festgehalten, von wem sie stammt. Und jede lässt sich rückgängig machen.
• Entsteht aus deinen Chats. Sag in einem beliebigen Chat „Erinnere mich am Freitag daran, bei Sam nachzufassen“, und schon steht es auf der Liste. Ein To-do kann auch direkt einen Chat öffnen. So fängst du dort an, wo du die Aufgabe notiert hast.
• Vom Agenten aktuell gehalten. Wir arbeiten gerade am nächsten Schritt: Atu liest deine abgeschlossenen Chats. Erledigte Arbeit landet unter Erledigt. Ein Chat, der auf dich wartet, wird zu einem To-do mit nur einer Zeile: was von dir gebraucht wird.

So musst du dir nicht mehr merken, was noch offen ist. Ein Blick auf die Liste zeigt dir, was bleibt.

STUFE 3Updates: Ergebnisse, die dich nicht unterbrechen

Updates ähnelt dem, was andere Tools geplante Aufgaben nennen: „Prüfe diesen Preis jeden Morgen“, „Sag mir Bescheid, wenn der Build fertig ist“, „Fasse um sechs meinen Posteingang zusammen“. Der Agent arbeitet, während du weg bist.

Entscheidend ist, wie das Ergebnis bei dir ankommt. Meist ist es Routine: eine Prüfung ohne Neuigkeiten, eine erfolgreiche Synchronisierung, ein Bericht für später. Dafür braucht es keinen eigenen Chat. Und erst recht keine Unterbrechung bei dem, was du gerade tust.

Deshalb landen sie in Updates, in einem einfachen Feed. Du liest ihn, wenn es dir passt. Braucht ein Ergebnis doch eine Entscheidung, rückt es eine Stufe nach oben: Ein Tippen startet einen Chat dazu, oder es wird zu einem To-do. Wann du benachrichtigt wirst, bestimmst du selbst, zum Beispiel: „Sag mir erst Bescheid, wenn der Preis unter 1.300 fällt.“

STUFE 4Wiki: ein Gedächtnispalast für dein Wissen

Die letzte Stufe ist Wissen. Es ist am wenigsten dringend und auf lange Sicht vielleicht am wichtigsten.

Wir lernen ständig: aus Artikeln und Büchern und immer öfter aus Gesprächen mit Agenten. Eine gute Antwort im Chat ist echtes Wissen. Doch dann scrollt der Chat weiter, und das Wissen verschwindet mit ihm.

Wissen wird erst zu deinem Wissen, wenn du darauf zurückkommst. Wer schon mal Vokabeln mit Karteikarten gelernt hat, kennt die Vergessenskurve: Was du wiederholst, bleibt hängen – mit immer etwas größeren Abständen. Ohne Wiederholung ist das meiste nach wenigen Tagen vergessen.

Das Wiki folgt Andrej Karpathys Idee eines LLM Wiki: Ein Agent pflegt eine Sammlung einfacher Markdown-Seiten. So wächst das Wissen, statt jedes Mal neu gesucht zu werden. In Hey Atu funktioniert das so:

• Du fügst nur hinzu. Chats, Links, Dateien, Notizen und Ordner auf deinem Mac. Du musst nichts sortieren oder mit Tags versehen.
• Atu schreibt die Seiten. Jede Seite widmet sich dauerhaft einem Thema. Neue Quellen ergänzen sie nach und nach. Die Seiten sind miteinander verlinkt.
• Es wächst, während du schläfst. Jede Nacht ergänzt Atu das neue Wissen des Tages. Jede Woche räumt es die Struktur auf: Es führt Seiten zusammen, teilt sie auf und verlinkt sie.
• Es ruft Wissen in Erinnerung. Das Wiki zeigt, was letzte Nacht und diese Woche dazugekommen ist. So wiederholst du regelmäßig ein bisschen – statt nie.

# Japan trip

## Overview
Two weeks in April. Kyoto first, then Osaka.

## My view
“Fewer cities, longer stays.”

See [[Kyoto in April]] · [[Rail pass or not]]

AGENTS.md
- One page is one lasting subject.
- “My view” keeps only my own words.

Ich stelle es mir als Gedächtnispalast vor. Tags sind Bücher, Gruppen sind Kapitel, Seiten sind der Text. Dein Wissen bekommt eine Form, durch die du dich bewegen kannst. So siehst du, was du weißt, und findest es wieder. Und all das sind einfache Dateien auf deinem eigenen Computer.

Das Wiki verlangt keine Entscheidung von dir. Du musst nichts lesen. Es wartet, bis du Zeit hast.

Inhalte wechseln die Ebene

Die vier Ebenen sind keine getrennten Silos. Inhalte wechseln zwischen ihnen, und der Agent kann sie für dich verschieben:

Bei jeder neuen Funktion hilft mir eine Frage: Ist sie noch nützlich, wenn das Modell doppelt so leistungsfähig ist? Ausgeklügelte Agenten-Workflows bestehen diesen Test oft nicht, weil das nächste Modell sie überflüssig macht. Menschliche Aufmerksamkeit zu schonen, besteht ihn. Je leistungsfähiger der Agent wird, desto mehr Arbeit erledigt er – und desto wichtiger wird, wie die Ergebnisse bei dir ankommen.

Genau dafür ist Hey Atu da.