Diseñar pensando en la atención
Los modelos son cada vez más inteligentes y rápidos. Ahora el límite somos nosotros: cuántas decisiones podemos tomar en un día. Todo en Hey Atu parte de ahí.
El cuello de botella ha cambiado
Durante los últimos años, la pregunta era «¿puede hacerlo el modelo?». Creamos mejores prompts, flujos de trabajo más largos y más herramientas, porque el modelo era el punto débil.
Eso ya no es así para la mayoría de las tareas cotidianas. Un buen modelo con una estructura de ejecución mínima puede investigar, escribir, corregir código, seguir un precio o archivar una factura. Lo hace más rápido de lo que yo tardo en leer lo que ha hecho.
Así que el límite ha pasado a ser la persona. Yo sigo teniendo una sola cabeza y un solo día. Cada tarea que termina el agente acaba con algo que me necesita: una elección, una aprobación, un «sí, envíalo» o simplemente un momento para enterarme de que ya está hecho. Cada una de esas decisiones se paga con atención.
El límite está en el modelo.
Crear un entorno más potente, añadir más habilidades.El límite está en la persona.
Dedicar menos atención a cada decisión.Esa es la idea detrás de todo el producto. Hey Atu no es, ante todo, una herramienta para programar, ni solo una app de chat para el teléfono. Es una forma de resolver más cosas del trabajo y de la vida con menos atención.
Cuatro niveles de atención
El diseño nace de mis propios hábitos, adquiridos a lo largo de más de diez años de trabajo. Creo que también encaja con los estudiantes: con cualquiera que tenga varios frentes abiertos, algunos urgentes y la mayoría no.
No todo necesita tu atención al mismo tiempo. Hay cosas que te necesitan ahora. Otras, hoy, pero no en este preciso momento. Algunas solo requieren un vistazo cuando terminan. Y otras son para cuando tienes tiempo de pensar.
Hey Atu tiene cuatro pestañas, una para cada nivel:
- 1ChatsAhora. Conversar, decidir, dar tu opinión.
- 2PendientesPronto, pero no ahora. Cosas para resolver más adelante.
- 3NovedadesCuando el agente termina. Revisa el resultado.
- 4WikiCuando tengas tiempo. Ordena tus ideas.
NIVEL 1Chats: atención inmediata
La primera necesidad es conversar. Ahí es donde tú y el agente piensan juntos: tú preguntas, el agente trabaja, tú decides y corriges. Es la atención que más cuesta, porque ocurre en tiempo real.
Por eso, Chats debe limitarse a lo esencial. Un mensaje solo tiene cabida aquí si necesita una respuesta inmediata. Todo lo demás debe bajar un nivel. Cuando el agente vuelve a ti, presenta primero la conclusión y, al lado, las opciones. Así puedes decidir con una sola frase, desde el teléfono, entre una cosa y otra.
NIVEL 2Pendientes: una lista compartida con el agente
Esta parte es un poco distinta, y es mi favorita.
En 2025, Claude Code popularizó la lista de pendientes del propio agente. El agente trazaba un plan, marcaba lo completado y mantenía el rumbo durante las tareas largas. Estaba pensada para el agente. En 2026, con modelos más potentes, empezó a perder importancia. Claude Code desactivó por defecto esas herramientas de pendientes para sus modelos más recientes. El modelo, sencillamente, ya no pierde el hilo.
Pero las personas sí. Tengo la cabeza llena de ideas sueltas, asuntos a los que dar seguimiento y cosas que debería revisar. Cada una ocupa un poco de mi atención hasta que la anoto.
Hace años leí Organízate con eficacia, de David Allen. Su idea principal se me quedó grabada: saca todo de tu cabeza y ponlo en un lugar visible y de confianza. La mente está para tener ideas, no para guardarlas.
> Fix the wrong dates on the invoices ● Update Todos ⎿ ☒ Read the failing test ☒ Find where dates are parsed ☐ Use the customer’s time zone ☐ Run the tests again
El agente planifica una tarea y va completando los pasos. Cuando termina la tarea, termina la lista.
Por eso, Pendientes en Hey Atu es una lista que compartes con el agente:
- La misma lista, las mismas acciones. Tú añades, mueves y completas pendientes desde el teléfono. El agente hace lo mismo desde la línea de comandos. Cada cambio registra quién lo hizo y se puede deshacer.
- Nace de tus chats. Di «recuérdame dar seguimiento a lo de Sam el viernes» en cualquier chat y se añadirá a la lista. Un pendiente también puede abrir un chat, para que empieces a trabajar desde donde lo anotaste.
- El agente la mantiene al día. Ya estamos trabajando en el siguiente paso: Atu lee tus chats terminados. El trabajo hecho pasa a Completados. Un chat que quedó a la espera de tu respuesta se convierte en un pendiente con una sola línea: qué necesita de ti.
Así no tienes que recordar todo lo que queda por cerrar. Basta con mirar una lista para saber qué falta.
NIVEL 3Novedades: resultados sin interrupciones
Novedades se parece a lo que otras herramientas llaman tareas programadas: «consulta este precio cada mañana», «avísame cuando termine la compilación», «resume mi bandeja de entrada a las seis». El agente trabaja mientras tú no estás.
La clave está en cómo te llegan los resultados. La mayoría son rutinarios: una comprobación sin novedades, una sincronización correcta, un informe que leerás más tarde. No necesitan un chat propio, ni mucho menos interrumpir lo que estás haciendo.
Por eso llegan a Novedades, en una lista sencilla. La lees cuando te viene bien. Si algún resultado requiere una decisión, sube de nivel: con un toque abres un chat sobre él, o se convierte en un pendiente. Y tú decides cuándo recibir un aviso, por ejemplo: «avísame solo cuando baje de 1300».
NIVEL 4Wiki: un palacio de la memoria para lo que aprendes
El último nivel es el conocimiento. Es el menos urgente y, a largo plazo, quizá el más importante.
Aprendemos todo el tiempo: de artículos, de libros y, cada vez más, de nuestras conversaciones con agentes. Una buena respuesta en un chat es conocimiento de verdad. Pero el chat avanza y ese conocimiento se pierde con él.
El conocimiento solo se vuelve tuyo cuando vuelves a él. Quien haya aprendido vocabulario con tarjetas de repaso conoce la curva del olvido: recuerdas lo que repasas, dejando un poco más de tiempo entre cada repaso. Sin repasar, casi todo se olvida en pocos días.
La Wiki sigue la idea de una LLM Wiki de Andrej Karpathy: un agente mantiene un conjunto de páginas en Markdown para que el conocimiento se acumule, en lugar de tener que buscarlo de nuevo cada vez. En Hey Atu funciona así:
- Tú solo añades contenido. Chats, enlaces, archivos, notas y carpetas de tu Mac. Sin tener que organizar ni etiquetar nada.
- Atu escribe las páginas. Cada página trata un tema duradero y se enriquece con nuevas fuentes. Las páginas se enlazan entre sí.
- Crece mientras duermes. Cada noche, Atu añade los nuevos conocimientos del día. Cada semana organiza la estructura: combina, divide y enlaza páginas.
- Te ayuda a volver a lo aprendido. La Wiki muestra lo que se añadió anoche y esta semana, para que repases un poco a menudo, en vez de nunca.
# Japan trip ## Overview Two weeks in April. Kyoto first, then Osaka. ## My view “Fewer cities, longer stays.” See [[Kyoto in April]] · [[Rail pass or not]]Páginas en Markdown que se enlazan entre sí. Atu las escribe; tú las lees.
AGENTS.md - One page is one lasting subject. - “My view” keeps only my own words.Cómo escribe Atu. Cuando corriges una página, Atu añade aquí la regla.
Lo veo como un palacio de la memoria. Las etiquetas son libros; los grupos, capítulos; las páginas, el texto. Tu conocimiento toma una forma que puedes recorrer, para ver lo que sabes y volver a encontrarlo. Y todo son archivos sencillos en tu propio ordenador.
La Wiki nunca te pide que decidas nada. No te presiona para que leas. Te espera para cuando tengas tiempo.
El contenido se mueve entre niveles
Los cuatro niveles no son compartimentos aislados. El contenido se mueve, y el agente puede moverlo por ti:
Hay una pregunta que me ayuda a evaluar cada nueva función: ¿seguirá siendo útil cuando el modelo sea el doble de potente? Muchos flujos de trabajo ingeniosos con agentes no pasan esa prueba, porque el siguiente modelo los vuelve innecesarios. Cuidar la atención de las personas sí la pasa. Cuanto más potente es el agente, más trabajo termina y más importa cómo te presenta los resultados.
Para eso existe Hey Atu.
Hey Atu ejecuta tu IA en tu propio ordenador y te permite usarla desde el teléfono. Ya puedes probarlo, con 100 acciones gratis.
Empezar